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双色球开奖结果的大数据分析与统计

正好手上有2003年-2024年所有双色球中奖的记录,用这20几年的数据分析,然后来预测,应该有一定的参考性。

声明:本文主要目的为编程学习,数据仅用来作为统计之用,且数据来源公开合法。本文无任何导向。个人看法仅供参考。

1,准备数据。

首先,我们需要采集公开的双色球中奖记录,我这里采集了2003-2025年所有的双色球记录,记录如下:


接下来,需要根据这些数据预处理。

因为数据比较完善,所以基本上都是正确的。

2,建立预测模型

将所有的数据分成训练数据和测试数据。

代码如下:

import pandas as pd  
import matplotlib.pyplot as plt  
from IPython.core.display import HTML  

# 设置 Matplotlib 使用的中文字体  
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 使用黑体  
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 支持负号显示 
# 读取数据  
df = pd.read_csv('lottery_results_2003_2024.csv', encoding='gbk')  

def collect_next_numbers(red_balls, blue_drum):  
    next_red_numbers = []  
    next_blue_numbers = []  
    
    # 遍历数据,查找符合条件的下一期号码  
    for i in range(len(df) - 1):  
        current_reds = set(df.iloc[i][2:8])  # 当前红球  
        current_blue = df.iloc[i, 8]          # 当前蓝球  
        
        # 如果当前红球与输入红球有交集且当前蓝球符合输入值  
        if current_reds.intersection(red_balls) and current_blue == blue_drum:  
            next_reds = df.iloc[i + 1][2:8]  # 下一期红球  
            next_blue = df.iloc[i + 1, 8]    # 下一期蓝球  
            next_red_numbers.extend(next_reds)  
            next_blue_numbers.append(next_blue)  # 注意,这里是单独一个蓝球  
    
    return next_red_numbers, next_blue_numbers  

# 只判断一个红球时
def collect_next_numbers_one(red_ball):  
    next_red_numbers = []  
    next_blue_numbers = []  
    
    # 遍历数据,查找符合条件的下一期号码  
    for i in range(len(df) - 1):  
        current_reds = set(df.iloc[i][2:8])  # 当前红球  
      
        
        # 如果当前红球与输入红球有交集且当前蓝球符合输入值  
        if red_ball in current_reds:  
            next_reds = df.iloc[i + 1][2:8]  # 下一期红球  
            next_red_numbers.extend(next_reds)  
            
    return next_red_numbers

def analyze_frequencies(numbers):  
    frequency = pd.Series(numbers).value_counts()  
    return frequency  

# 输入红球和蓝球  
input_red_balls = [2, 3, 17, 18, 22, 33]  # 示例输入  
input_blue_ball = 16                       # 示例输入  


for i in input_red_balls:
    next_red_numbers = collect_next_numbers_one(i)
    # 统计红球频率  
    red_frequency = analyze_frequencies(next_red_numbers)  
    # 获取红球频率最高和最低的前5个号码  
    top_red_5 = red_frequency.nlargest(5)    
    #display(HTML(f'当红球是:{i}时,下一次出现频率最高的数字是:'))
    # 将 Series 转换为 DataFrame  
    top_red_5_df = top_red_5.reset_index()  
    top_red_5_df.columns = ['红球号码', '频率']  # 重命名列  
    
    # 使用 HTML 格式化输出  
    html_table = top_red_5_df.to_html(index=False, border=0, justify='center', classes='table table-bordered', escape=False)  
    
    # 添加自定义样式  
    styled_html = f'''  
    

当红球是{i}时,下一次红球前5频率

{html_table.replace('table', 'table style="width:100%; text-align:center;"')}
''' # 显示美观的 HTML 表格 display(HTML(styled_html)) display(HTML('

当本次出现的红球其中有一个出现,并且篮球也出现时的概率统计如下:

')) # 收集下一期出现的号码 next_red_numbers, next_blue_numbers = collect_next_numbers(input_red_balls, input_blue_ball) # 统计红球频率 red_frequency = analyze_frequencies(next_red_numbers) # 统计蓝球频率 blue_frequency = analyze_frequencies(next_blue_numbers) # 获取红球频率最高和最低的前5个号码 top_red_5 = red_frequency.nlargest(5) #bottom_red_5 = red_frequency.nsmallest(5) # 获取蓝球频率最高和最低的前5个号码 top_blue_5 = blue_frequency.nlargest(5) # 输出红球结果 print("红球出现频率最高的前5个号码:") print(top_red_5) # 输出蓝球结果 print("\n蓝球出现频率最高的号码:") print(top_blue_5) # 绘制红球频率柱状图 plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.bar(top_red_5.index.astype(str), top_red_5.values, color='blue', label='红球最高频率') plt.xlabel('号码') plt.ylabel('频率') plt.title('红球出现频率') plt.legend() plt.show() # 绘制蓝球频率柱状图 plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.bar(top_blue_5.index.astype(str), top_blue_5.values, color='green', label='蓝球最高频率') plt.xlabel('号码') plt.ylabel('频率') plt.title('蓝球出现频率') plt.legend() plt.show()

代码讲解:

本次使用的预测需求是:

使用上一次出现的号码,来计算下次出现号码频率最高的前5个。

例如,第2025011期 2025-01-26(周日)21:15:00开奖结果

6 历史上,6出现了之后,大概率会出现什么呢?

13

17

22

24

29

11 历史上,篮球11出现之后,大概率会出现什么呢?

接下来,我们运行代码,看看计算结果:


图解:当红球是6时,下一期出现9的次数是131次,出现6的次数是127次,出现10的次数是127次,出现20的次数是126,出现8的次数是125.







通过本次统计,得到的号码有5组。

相信大家有自己的判断了。

3,计算红球和蓝球同时出现的情况

接下来为了使结果更加精确,我们把需求整得准确一点。

要求红球和蓝球同时出现的情况下,下一期哪些号码出现的频率最高。

例如,我们只计算当蓝球11号出现时,红球6后面出现的数字。

根据预测,得到结果如下:



这是出现频率比较高的号码。

数据是根据代码统计的结果,没有预测的效果,请慎重参考。

还需要更多数据参考,请关注我,我会继续为大家分析数据。

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